基于伪中值双边滤波和水平集函数的细胞分割方法

• 作者: 刘永 祁鑫 马竟锋 高嵩
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像分割 双边滤波 主动轮廓模型 水平集方法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

为使细胞分割的结果更加精确,提出一种基于伪中值双边滤波和水平集函数的细胞图像分割方法。首先使用伪中值双边滤波对图像进行预处理,然后利用水平集方法对改进的CV模型进行两次曲线演化,分别得到细胞质与背景分界线,细胞核与细胞质分界线。结果表明：伪中值双边滤波在减弱高斯噪声的同时,同时去除了椒盐噪声,但没有弱化边界,LCV模型在CV模型的基础上添加了局部项,使得对于灰度不均匀的图像分割效果较好。结论：在使用水平集方法进行图像分割之前先进行伪中值双边滤波,同时为CV模型添加局部项,能够增强细胞分割结果的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁鑫	中国石油大学华东计算机与通信工程学院	14	40	4.0	6.0
2	刘永	中国石油大学华东计算机与通信工程学院	90	2645	28.0	49.0
4	高嵩	北京大学医学部医学影像物理与工程实验室	56	276	10.0	15.0
5	马竟锋	中国石油大学华东计算机与通信工程学院	2	3	1.0	1.0