改进遗传算法在分布式电源选址定容中的应用

• 作者: 周湶 曹立平 李剑 郑柏林
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选址定容 配电网规划 分布式电源优化 遗传算法 Prüfer数编码
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.05.004

摘要

提出了基于节点号的Prüfer数编码遗传算法，用于分布式电源的选址定容和配电网结构协同优化规划。利用图论生成配电网运行时理论上可行的树型拓扑结构，对其按Prüfer数原理编码；用整数编码方式对分布式电源的接入节点和安装容量进行编码，使配电网的结构优化和分布式电源选址定容合并为同一染色体基因的进化问题。此编码方法使染色体长度比支路开关二进制编码方式缩短；利用Prüfer数编码的优点对算法中交叉、变异操作进行一定的限制和改进，解决了其他编码方式在交叉、变异过程中容易产生非法解及修复难的问题，提高了算法效率和收敛速度。最后，通过实例计算验证了此算法的可行性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	118	3009	33.0	48.0
2	周湶	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	55	1883	27.0	42.0
3	郑柏林	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	152	3.0	3.0
4	曹立平	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	38	2.0	2.0