一种考虑驾驶员姿态及光照因素的疲劳驾驶稳健检测算法

• 作者: 严宏斌 周亚同 张忠伟 张旭东
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 疲劳驾驶 主动性状模型 人眼定位 偏头 光照
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 26-30,13
• 页数: 6页
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.12.008

摘要

考虑疲劳驾驶检测过程中容易出现的偏头情形和光照因素影响，提出一种疲劳驾驶稳健检测算法。在实现Adaboost和主动性状模型相结合的人眼定位基础上，算法首先通过归一化人脸图像旋转等手段，使检测系统可以适应驾驶过程中经常出现的驾驶员偏头情形；其次通过补充人脸训练样本和引入直方图均衡等手段，使其可以更好地适应驾驶中出现的各种光照环境。最后利用Perclos算法对驾驶员疲劳状态进行判定。对模拟视频及车内采集的真实驾驶样本视频进行检测实验，结果表明稳健检测算法可以更准确定位人眼的位置。不仅可以有效的适应偏头情况，并且可以消除光照因素的影响，提升了检测系统的稳健性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亚同	河北工业大学信息工程学院	58	236	9.0	13.0
2	张忠伟		3	11	2.0	3.0
3	严宏斌	河北工业大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0
4	张旭东	河北工业大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0