枪管内膛缠度检测方法及误差处理研究

• 作者: 包建东 孟红波 杨凡宇 谷元坤
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 枪管内膛 缠度检测 误差处理 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 测试技术与理论研究
• 页码范围: 471-475
• 页数: 5页
• 分类号: TJ206
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.06.003

摘要

提出了一种新型的枪管内膛缠度检测技术,并介绍了该系统的组成及工作原理.通过实测数据进行误差处理和分析,详细分析了误差产生的原因,并采用径向基(RBF)神经网络构建了缠度误差补偿模型,通过仿真计算和试验验证:该RBF神经网络补偿法达到了良好的补偿效果,具有一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包建东	南京理工大学机械工程学院	41	327	8.0	16.0
2	杨凡宇	南京理工大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0
3	孟红波	南京理工大学机械工程学院	7	20	3.0	4.0
4	谷元坤		1	2	1.0	1.0