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摘要:
以克拉玛依市4个区2012年的大气自动监测数据为样本,基于分形求和模型,分析大气污染物的分布特征,利用分维数确定污染物浓度分布的随机程度,计算 SO2、NO2、PM10的大气环境背景值与标准值,确定适合于评价区域的ORAQI指数计算公式,并与 API指数作对比。ORAQI指数计算结果显示,克拉玛依市全年环境空气质量基本呈现“U”字形变化,春夏季大气质量好于秋冬季,全年空气质量有明显的季节变化,4个区中克拉玛依区空气质量相对较差,乌尔禾区空气质量最好。相对于 API指数的均匀分布结果,ORAQI指数具有更好的次要污染物体现能力,可以综合体现所评价的各项污染因子的贡献。
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文献信息
篇名 基于分形求和模型的克拉玛依市空气质量评价
来源期刊 环境监测管理与技术 学科 地球科学
关键词 橡树岭大气质量指数 空气污染指数 分形求和模型 空气质量 克拉玛依市
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 调查与评价
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 X823
字数 3808字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秉宇 新疆大学资源与环境学院 89 649 14.0 22.0
2 石洋 新疆大学资源与环境学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
橡树岭大气质量指数
空气污染指数
分形求和模型
空气质量
克拉玛依市
研究起点
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期刊影响力
环境监测管理与技术
双月刊
1006-2009
32-1418/X
大16开
南京市虎跃路175号 江苏省环境监测中心《环境监测管理与技术》编辑部
28-341
1989
chi
出版文献量(篇)
2388
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25010
论文1v1指导