支持向量机补偿的多因素灰色模型话务量预测

• 作者: 盛磊 覃锡忠 贾振红 郭勤 陈丽
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联分析 多因素灰色模型 残差补偿 话务量
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1330-1335
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.07.020

摘要

为了提高对话务量的预测精度以及建模的速度,针对当前移动通信话务量预测受到多种因素的影响,提出了基于支持向量机残差补偿的多因素灰色话务量预测模型.该模型通过灰色关联分析法确定影响话务量的主因素变量,然后用多变量灰色模型进行预测,再用粒子群优化的最小二乘支持向量机进行残差序列预测,以实现残差补偿.实验结果表明,该预测模型具有所需样本小、预测精度高的优点,为话务量网络管理提供了一种新的预测工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
3	陈丽		14	40	3.0	5.0
4	郭勤	新疆大学信息科学与工程学院	10	12	2.0	2.0
5	盛磊		7	19	3.0	4.0