全参考图像质量评价综述

• 作者: 杨曦晨 褚江 陈强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 全参考图像质量评价 结构相似性 自然场景分析 特征相似性
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 13-22
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.003

摘要

图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题.客观图像质量评价方法可分为全参考评价方法、半参考评价方法和无参考评价方法,目前全参考评价方法较为成熟,而半参考和无参考评价方法则处于初级阶段,远远达不到参考评价方法所能达到的效果.对全参考评价方法进行综述.首先简要地介绍了各种类型的评价方法,其次详细地介绍了PSNR、SSIM、MSSIM、IFC、VIF、FSIM等几种典型的全参考图像质量评价方法,然后在LIVE和TID2008数据库上进行实验,对这几种全参考方法进行对比、分析,最后探讨图像质量评价研究的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	南京理工大学计算机科学与工程学院	91	1365	20.0	33.0
2	褚江	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	159	3.0	3.0
3	杨曦晨	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	143	3.0	3.0