高性能并行可视化服务器的资源管理技术研究

• 作者: 孟创斌 曾亮 李思昆 王文珂 路石
• 来源期刊: 软件工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 服务器 任务调度 资源管理 高性能并行计算
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 131-143
• 页数: 13页
• 分类号: TP3

摘要

开发高性能并行可视化服务器可充分发挥高性能计算机的资源优势,实现基于高性能计算机的高效并行可视化服务,克服传统后处理模式科学可视化存在的效率低等问题。本文介绍了高性能并行可视化服务器的功能和组成结构,重点论述了在研究高性能并行可视化服务器资源管理技术中提出的基于任务属性的计算结点资源分配算法和基于线性回归的任务属性自适应维护算法,算法能够有效利用高性能计算机的计算资源完成科学计算可视化应用任务的计算节点分配,并具有良好的任务属性自适应维护功能。实验结果表明所提出的算法可针对大数据科学计算可视化任务特点,有效完成并行可视计算的任务调度和资源分配,提高科学计算可视化的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李思昆	国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室	133	1339	18.0	31.0
2	曾亮	国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室	35	121	7.0	9.0
3	王文珂	国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室	16	52	5.0	6.0
4	路石	国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室	2	18	1.0	2.0
5	孟创斌	国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室	1	0	0.0	0.0