基于随机蕨的实时车辆匹配

• 作者: 刘守达 李辉 杨晨晖 王子明 郭义凡
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 实时车辆匹配 车脸定位 随机蕨
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.02.011

摘要

基于随机蕨算法,在快速“车脸”定位的前提下对车辆实时匹配.结合车辆区域定位和车牌快速定位提出了快速车脸区域定位方法.结合车辆的特征,提出了一种快速多尺度特征点检测算法.先建立离线随机蕨分类器,在线阶段用训练好的分类器进行分类,形成初始匹配.提出了一种改进的顺序抽样一致性(PROSAC)算法,对初始匹配进行快速精确的匹配.实验结果表明,基于随机蕨的车辆匹配算法能够快速实时地进行匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晨晖	厦门大学信息科学与技术学院	37	277	8.0	15.0
2	李辉	厦门大学信息科学与技术学院	9	41	3.0	6.0
3	王子明	厦门大学信息科学与技术学院	2	6	2.0	2.0
4	刘守达	厦门大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
5	郭义凡	厦门大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0