基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用单张树木图像作为输入,仅需用户简单勾勒,即可自动生成图片中该树木三维可见枝干.为了构建被叶片遮挡的枝干不可见部分,依据树木植物学特征建立了枝条模型样本库,设计了针对不可见枝干建模的评价策略,提出了基于贝叶斯推理的枝干参数优化算法.实验结果表明,基于贝叶斯推理的轻量级树木建模方法能够有效的改进树木三维模型的效果,可为基于单张图片的树木三维建模及优化提供了新的思路.
推荐文章
基于仿真的贝叶斯网络推理
贝叶斯网络
近似推理
随机仿真
逻辑采样
贝叶斯网络精确推理算法的研究
贝叶斯网络
联合树算法
概率推理
基于贝叶斯推理的决策树模型
决策树
贝叶斯推理
逆跳马尔科夫链蒙特卡洛
分类准确率
递归分割
基于贝叶斯网络的证据目标模型及推理算法研究
贝叶斯网络
证据目标模型
正向推理
反向推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单张树木图片中被遮挡枝干的贝叶斯推理及重建
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 树木三维建模 基于单张图片的建模 贝叶斯推理 L系统 参数随机化
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 1988-1996
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 同济大学软件学院 51 291 10.0 16.0
2 贾金原 同济大学软件学院 52 319 10.0 16.0
3 梁爽 同济大学软件学院 8 23 3.0 4.0
4 邱睿超 清华大学软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
树木三维建模
基于单张图片的建模
贝叶斯推理
L系统
参数随机化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
论文1v1指导