一种基于邻域不定性信息和记分准则相结合的肿瘤特征基因提取方法

• 作者: 唐俊 苏亮亮 阚海俊
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域不确定性信息 记分准则 KNN 基因表达谱
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 化学与生命科学
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2014.01.013

摘要

基于基因表达谱的特征基因提取方法已经成为当今研究肿瘤分子诊断的热点,该文中提出了一种基于邻域不定性信息与记分准则相结合的肿瘤特征基因提取方法,该方法首先通过邻域不定性信息确定每个样本的邻域信息量,然后使用记分准则提取特征基因,最后利用KNN对样本进行分类.通过对白血病和弥漫性大B细胞淋巴瘤基因表达谱数据的特征选择,验证了该文方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	56	340	11.0	15.0
2	苏亮亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	9	26	3.0	4.0
3	阚海俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0