面向知识库的中文自然语言问句的语义理解

• 作者: 冯岩松 许坤 赵东岩 邹磊 陈立伟
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言问句 知识库 查询语义图
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 8374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.023

摘要

设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架.该方法从自然语言问句的句法结构人手,提出一套启发式识别实体与关系的方法,并利用语料库建立从实体到知识库的映射,对谓词进行消歧,进而转化为计算机可理解的结构化查询语言.从百度知道抽取人物、地点、组织3类共42个问题作为标准测试集.实验结果表明,所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询,为下一代智能问答系统打下良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东岩	北京大学计算机科学技术研究所	19	115	7.0	10.0
2	邹磊	北京大学计算机科学技术研究所	14	121	5.0	11.0
3	冯岩松	北京大学计算机科学技术研究所	4	52	2.0	4.0
4	陈立伟	北京大学计算机科学技术研究所	2	50	2.0	2.0
5	许坤	北京大学计算机科学技术研究所	1	35	1.0	1.0