原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了解决稀疏信号的重建问题提出了光滑e0范数优化算法,它与最小1范数优化算法等图像重建的方法相比有很大的不同,着重实验了这种信号重建算法中重要参数的选择,并利用手写体数字图像库为试验样本做了一维信号重建和二维图像重建实验.实验结果证明了基于e0范数优化算法在图像重建时间和重建精度上的优越性,此为后续的图像工程研究奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于e0范数优化算法的图像重建
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 压缩感知 图像重建 稀疏信号重建 e0范数优化
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭艳清 中原工学院电子信息学院 13 45 4.0 6.0
2 刘萍 中原工学院电子信息学院 7 17 2.0 4.0
3 廖亮 中原工学院电子信息学院 20 41 3.0 6.0
4 王新强 中原工学院电子信息学院 14 23 2.0 4.0
5 苏晓蕾 中原工学院电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
图像重建
稀疏信号重建
e0范数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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8997
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