基于粗糙集与遗传算法的储层识别技术

• 作者: 李铁军 杜国峰 薛玲 许江文 郭大立
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 储层识别 粗糙集 遗传算法 布尔逻辑 属性约简
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TE122
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6056/dkyqt201402013

摘要

储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支持度、置信度和覆盖度挑选有效规则,进行储层类型的识别.实例应用结果表明,该方法提高了储层识别的正确率,提取的判别规则具有可解释性且较易理解,能够有效挖掘勘探数据中的潜在关键信息,对储层开发方案的制定具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭大立	西南石油大学研究生院	71	682	14.0	24.0
2	李铁军	西南石油大学研究生院	20	158	7.0	12.0
3	许江文		11	77	4.0	8.0
4	杜国峰	西南石油大学研究生院	3	9	2.0	3.0
5	薛玲	西南石油大学研究生院	2	8	2.0	2.0