基于改进阈值的小波分解和经验模态分解的人体脉搏信号滤波算法研究

• 作者: 谢锐 麻芙阳
• 来源期刊: 电子产品世界
• 关键词: 脉搏信号 滤波 小波 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 设计应用 -- 医疗电子
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2014.2.007

摘要

脉搏信号是反映人体健康状况重要的信号之一，对于医生诊断病情有重要的指导意义。本文分析了脉搏信号中噪声的特点，针对不同种类的噪声，结合小波变换和经验模态分解算法在滤波方面的优势，给出基于改进阈值的小波分解和经验模态分解的人体脉搏信号滤波算法，滤除脉搏信号中的各类噪声。与传统的滤波方法相比，基于小波和经验模态分解的人体脉搏信号滤波算法具有较好的滤波效果。本文网络版地址：http：//www. eepw.com.cn/article/233868.htm

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻芙阳		1	2	1.0	1.0
2	谢锐		1	2	1.0	1.0