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摘要:
针对云计算环境中资源调度的问题,提出了一种基于改进蚁群的云计算资源调度算法。在算法中添加了查找表,存储其他蚂蚁推荐的节点。当任务分类比较明确的时候,查找表的优点更加地突出。在信息素的计算中加入了成功率因子,成功率越高的节点被选中的概率就越大。本文使用CloudSim对算法进行了仿真,仿真结果表明提出的算法缩短了搜寻资源节点的时间,从而使任务可以更快地获得资源并执行,保证了任务能够按时完成。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蚁群的云计算资源调度研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 云计算 资源调度 蚁群算法 CloudSim
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高仲合 曲阜师范大学信息科学与工程学院 99 300 8.0 11.0
2 王艳平 曲阜师范大学信息科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
CloudSim
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1000-0755
31-1323/TN
大16开
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1963
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