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摘要:
本文旨在研究一类带变时滞的随机模糊细胞神经网络的稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并运用线性矩阵不等式(LMI)理论,作者给出了保证这类神经网络全局渐近稳定的充分条件.本文推导出两个定理:一个用以判定文中模型的全局渐进稳定性,一个用以判定该模型在均方意义下的全局渐近稳定性.
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文献信息
篇名 变时滞随机模糊细胞神经网络稳定性分析
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 随机模糊神经网络 变时滞 全局渐近稳定性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 金融工程
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 O29
字数 1394字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国强 湖南大学数学与计量经济学院 8 24 3.0 4.0
2 汪菁宜 湖南大学数学与计量经济学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机模糊神经网络
变时滞
全局渐近稳定性
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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1569
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