基于动力学特性聚类多维泰勒网的非线性系统辨识与预测

• 作者: 严洪森 周博
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多维泰勒网 动力学特性 聚类 非线性系统辨识 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2012.1497

摘要

针对时变非线性系统难以建模的问题，提出了基于动力学特性聚类的多维泰勒网模型，对系统进行辨识与预测。首先讨论了多维泰勒网模型构造方法和非线性系统动力学特性聚类的定义；然后给出基于动力学特性聚类的多维泰勒网自重构算法；最后通过实例说明基于动力学特性聚类多维泰勒网在实际中应用的方法，实例结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	172	1915	19.0	34.0
2	周博	东南大学自动化学院	6	98	5.0	6.0