气象条件与南京地区道路交通事故量的分析

• 作者: 周文君 夏敏洁 曹杰
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 交通气象 自回归模型 拟合优度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 305-309
• 页数: 5页
• 分类号: P49
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2014jms.0002

摘要

用南京地区2012年逐日交通事故数据和实测气象资料,在考虑自相关性的前提下,通过多因子时间序列分析,构建南京地区2012年道路日交通事故量的AR气象影响模型,对工作日和非工作日分别分析发现:不利气象条件与日交通事故量,工作日比非工作日相关显著,降水、低温、低能见度等都与交通事故显著相关,中雨以下日降水量与日交通事故量呈正相关,日平均气温在2～12℃、日最低能见度在200～ 500 m范围内,都与日交通事故量呈显著负相关;但大的降水、极端气温、低能见度与发生交通事故的相关性反而减小.又根据不同气象要素在日交通事故量中的作用大小,构建气象影响逐步线性回归模型.最后,比较两种模型的优劣,拟合优度分析显示,工作日期间AR模型的拟合效果比逐步回归模型更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹杰		77	667	16.0	21.0
2	周文君		4	42	4.0	4.0
3	夏敏洁		1	16	1.0	1.0