数值优化改进的BP神经网络逼近性能对比研究

• 作者: 丁硕 巫庆辉 常晓恒 杨友林
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数值优化 BP神经网络 逼近性能 对比研究
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 68-72,91
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.01.012

摘要

为了比较不同的数值优化改进的BP神经网络的逼近性能,本文在MATLAB 7.0环境下,建立了三类基于数值优化改进的BP算法,并以非线性函数逼近为例,对7种典型的数值优化改进算法进行网络训练和仿真实验,得出了在不同环境下,每种数值优化差法逼近的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨友林	渤海大学工学院	20	161	7.0	12.0
2	巫庆辉	渤海大学工学院	46	413	9.0	18.0
3	丁硕	渤海大学工学院	42	451	11.0	19.0
4	常晓恒	渤海大学工学院	34	306	8.0	16.0