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摘要:
针对以往生态动力学模型DYRESM-CAEDYM在应用中,多采用手动方法确定参数值时较为费时费力的缺点,引入蒙特卡洛随机抽样算法对模型参数进行自动率定.以广东省大沙河水库为例,选择率定期为2011年11月至2012年2月,利用2012年7月至2012年11月实测水质数据对模型进行验证.结果表明,在率定阶段模型对水温的模拟结果非常好,表层和底层温度的均方根误差(RMSE)分别为3.53℃和2.00℃,相对误差(RE)值均小于0.15;模型对溶氧的模拟结果良好,表层和底层的RMSE值分别为1.23 mg·L-1和1.85 mg·L-1,RE值分别为0.08和0.20.在验证阶段,湿度表层和底层的RMSE分别为2.49℃和1.67℃,RE值均小于0.1;溶氧在表层和底层的RMSE分别为2.15 mg·L-1和0.79 mg·L-1,RE分别为0.17和0.11.因此,经采用蒙特卡洛方法率定后得到的大沙河水库DYRESM-CAEDYM模型参数值较为可靠.
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文献信息
篇名 蒙特卡洛算法在水动力水质模型(DYRESM-CAEDYM)参数优选中的应用
来源期刊 生态科学 学科 生物学
关键词 DYRESM-CAEDYM模型 蒙特卡洛算法 自动率定 大沙河水库
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 38-45
页数 8页 分类号 Q141
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8873.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙莹蓓 3 20 2.0 3.0
2 罗潋葱 3 20 2.0 3.0
3 翟海涛 3 20 2.0 3.0
4 李凤欢 3 20 2.0 3.0
5 李慧赟 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
DYRESM-CAEDYM模型
蒙特卡洛算法
自动率定
大沙河水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态科学
双月刊
1008-8873
44-1215/Q
16开
广州暨南大学水生态科学研究所
1982
chi
出版文献量(篇)
2960
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30030
论文1v1指导