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摘要:
车辆排队长度是智能交通系统中最重要的参数之一。为了得到更加准确的参数数据,文中提出一种基于实时视频处理的车辆排队长度检测方法。对通过固定摄像头得到的实时道路监控视频图像序列,利用Sobel边缘检测和背景差分相结合的方式进行车辆存在检测,利用帧间差判断车辆是否运动,从而计算出车辆的排队长度。实验表明,此方法简单稳定,有效解决了车道标志线、车辆边缘不明显以及车辆阴影等问题,队列长度检测结果也较准确。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于实时视频图像处理的车辆排队长度检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 边缘检测 背景差分 帧间差 排队长度检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP31
字数 3397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红雨 四川大学计算机学院 120 771 15.0 20.0
2 李浩民 四川大学计算机学院 2 12 2.0 2.0
3 朱超军 四川大学计算机学院 7 22 2.0 4.0
4 刘东辉 四川大学计算机学院 3 26 3.0 3.0
5 王世豪 四川大学计算机学院 6 28 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
背景差分
帧间差
排队长度检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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