一种GPS多径时延估计的改进粒子滤波算法

• 作者: 张婷菲 王星然 赵昀
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多径时延 粒子滤波 遗传算法 粒子退化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TN967.1
• 字数: 2960字
• 语种: 中文

摘要

在众多影响GPS卫星导航定位精度的误差源中，多径效应产生的误差成为最重要的误差源。基于贝叶斯估计的粒子滤波对解决非线性非高斯问题提供了一个较灵活的框架，为在多径估计基础上的多径抑制提供了一种重要解决途径。提出将遗传算法引入粒子滤波的多径信号时延估计方法，解决标准粒子滤波中的粒子退化问题。此外，采用卡尔曼滤波估计多径信号幅值。对提出的算法进行了仿真实验，并对标准的粒子滤波（ Particle Filter， PF）算法与改进的遗传算法粒子滤波（ Genetic Algorithm Particle Filter， GAPF）进行了比较。仿真结果表明，改进算法能够提高对多径信号时延的估计精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵昀	北京航空航天大学电子信息工程学院	19	117	6.0	10.0
2	张婷菲	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	王星然	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0