像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测

• 作者: 李亮 李雪 王凯 龚龑
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 像斑 变化向量分析 变化检测 G统计量 EM算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 139-153
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20133009

摘要

基于像斑的变化向量分析法CVA (Change Vector Analysis)过分依赖像斑的灰度均值信息,而未能有效利用其灰度分布信息,这在高分辨率遥感影像变化检测中存在不足.本文提出了一种基于像斑直方图相似性测度的变化检测方法.利用G统计量构建不同时期像斑之间的相似性测度.假设所有像斑的相似性测度值符合混合高斯分布模型,通过期望最大化算法EM (Expectation Maximization)求解相关参数,最后采用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获取最终的变化结果.实验表明,本文提出的上述方法能够有效提高变化检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	武汉大学遥感信息工程学院	54	327	10.0	16.0
2	李雪		11	52	4.0	7.0
3	李亮	武汉大学遥感信息工程学院	43	222	9.0	13.0
4	龚龑	武汉大学遥感信息工程学院	26	179	8.0	12.0