基于云计算环境下Apriori算法的设备故障诊断技术研究

• 作者: 江雄心 涂海宁 甘超 邱昕 顾嘉
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 故障诊断 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG65
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.04.012

摘要

故障诊断是保障设备安全运行的重要手段。文章采用结构化存储的故障数据模型，考虑到故障数据的特点，以及传统Apriori算法的瓶颈，提出了一种改进的Apriori算法，应用于MapReduce计算框架，减少了算法的扫描次数，提高了算法的执行效率。在云计算环境下对故障数据进行关联规则挖掘，找出发生故障时各设备检测状态的关联关系，为设备维修和管理提供可靠依据。最后给出了该方法的可行性实例验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂海宁	南昌大学机电工程学院	87	537	12.0	18.0
2	江雄心	南昌大学机电工程学院	35	325	10.0	17.0
3	顾嘉	南昌大学机电工程学院	14	106	6.0	10.0
4	甘超	南昌大学机电工程学院	5	27	4.0	5.0
5	邱昕	南昌大学机电工程学院	1	10	1.0	1.0