一种基于二维图像信息的三维地形测量

• 作者: Chao YING Xiao-long SONG Yu-chuan BAI
• 来源期刊: 浙江大学学报（英文版）（A辑：应用物理和工程）
• 学科: 工学
• 关键词: 河床地形测量 数字图像测量技术 径向畸变矫正 投影变换 灰度信息变换
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 68-82
• 分类号: TV149.2
• 语种: 英文
• DOI: 10.1631/jzus.A1300317

摘要

研究目的:利用数字图像测量技术对河流模型实验中的河床地形测量研究.创新要点:以高质量的图像径向畸变校正为基础,依据多幅图像问映射换算以及单幅图像灰度信息变换两方面的研究,来提取三维地形信息.研究方法:使用考虑残差的一阶误差传播的最大似然估计方法求解图像与地形坐标的映射变换参数;借助漫反射光照模型,通过适当假设,推导出地形高程与图像灰度、灰度梯度及太阳方向的关系式.重要结论:1.以Devemay基于直线的图像畸变校正方法为基础,通过使用更高精度的Canny边缘检测算子提取图像边缘,黄金分割法和二次插值法相结合的最优化方法求取畸变系数等,可以得到较好的校正效果,求算的畸变系数精度更高,求算过程更快;2.利用图像与地面问的透视投影关系方法求解地形高程坐标,均匀并尽可能多地将控制点布置在控制区域内,使计算值更接近实测值,并满足河流演变实验的精度要求;3.通过推导关系式,理论上可以根据图像灰度、灰度梯度、太阳方向向量算得地形高程.