中文微博实体链接研究

• 作者: 吴安峻 左玲 朱敏 柏玉 贾真 陈方正
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博实体链接 改进的拼音编辑距离 后缀词表匹配法 实体消歧
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.014

摘要

针对2013年CCF自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2013)中文微博实体链接的任务,使用CCF提供的新浪微博数据作为训练和测试数据,利用西南交通大学耶宝智慧中文分词平台作为自然语言预处理工具,提出一种实体链接的方法.该方法应用改进的拼音编辑距离算法和后缀词表匹配法,提出实体聚类消歧与基于百度百科词频的同类实体消歧相结合的消歧方法.在2013年CCF中文微博实体链接评测任务中正确结果的准确率为0.8838,在10个参赛队伍中名列第3位.表明该方法有效并可以适应文本中的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	西南交通大学信息科学技术学院	14	201	8.0	14.0
2	贾真	西南交通大学信息科学技术学院	36	396	13.0	18.0
3	左玲	西南交通大学信息科学技术学院	1	30	1.0	1.0
4	吴安峻	西南交通大学信息科学技术学院	1	30	1.0	1.0
5	陈方正	西南交通大学信息科学技术学院	1	30	1.0	1.0
6	柏玉	西南交通大学信息科学技术学院	1	30	1.0	1.0