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摘要:
在充分考虑乘积性季节模型的情况下,采用时间序列分析中的求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对TEC值序列进行预报分析.以欧洲定轨道中心(CODE)提供的2008-2012年电离层 TEC值为样本数据,重点分析该方法在不同电离层环境(电离层平静期和活跃期)和不同纬度下的预报性能以及影响该方法预报精度的因素分析等.试验结果表明:在预报精度方面,电离层平静期和活跃期预报6 d 的平均相对精度可达83.3%和86.6%;而平均预报残差分别为0.18±1.9 TECU 和0.69±2.6 TECU,其中预报残差小于3 TECU 分别达到90%和81%以上;而且两个时期都具有纬度越高相对精度越低而绝对精度越高的规律.在影响因素方面,预报精度会随TEC样本序列长度增加而提高,但随着样本序列增加到一定值(约30 d 左右)后,其相对精度提高不大;而相同样本数据的预报精度则会随预报长度的增加而减小,初期并不明显,但超过30 d 其相对精度将随时间明显降低.
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基于小波-ARIMA 电离层短期总电子含量预报
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自回归移动平均模型的电离层总电子含量短期预报
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 自回归移动平均模型 电离层预报 时间序列 预报精度 总电子含量
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-124
页数 7页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小红 142 3367 31.0 55.0
2 吴风波 4 33 1.0 4.0
3 任晓东 7 153 4.0 7.0
4 芦琪 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (48)
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
自回归移动平均模型
电离层预报
时间序列
预报精度
总电子含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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