基于遗传算法的复合推进剂粘弹性本构参数研究

• 作者: 周长省 郑健 韩波
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合推进剂 本构参数 遗传算法 松弛模量 粘弹性
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TJ55|V512
• 字数: 2796字
• 语种: 中文

摘要

为了准确地获得 HTPB复合固体推进剂的粘弹性本构参数，研究了基于遗传算法的全加载历程松弛模量获取方法。利用DMA实验机系统进行了 HTPB复合固体推进剂试件的松弛实验，分别使用传统计算方法和遗传算法获得了 HTPB推进剂的松弛模量数据。将该结果应用于真实松弛实验的加载过程中，结果表明：传统方法忽略了实验过程中的加载阶段，计算得到的松弛模量小于实验值；而基于遗传算法得到的松弛模量，精确度较高，是获取复合固体推进剂松弛模量一种较好的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长省	南京理工大学机械工程学院	176	740	11.0	14.0
2	郑健	南京理工大学机械工程学院	52	198	7.0	9.0
3	韩波	南京理工大学机械工程学院	8	56	5.0	7.0