风电场风速时间序列的多重分形去趋势波动分析

• 作者: 姚海涛 孙斌
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 风速 去趋势波动分析 多重分形
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析
• 页码范围: 204-210
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 3980字
• 语种: 中文

摘要

为探索风电场风速时间序列的标度不变性,采用多重分形去趋势波动分析方法(MF-DFA)对风速时间序列进行分析.通过计算广义Hurst指数、尺度函数、多重分形谱,细致量化了风速序列的局部和不同层次的波动奇异性,并考察了多重分形参数对风速预测的影响.研究结果表明:风速时间序列的波动具有长程相关性,且呈现显著多重分形特征;多重分形参数与风速变化存在一定的关联性,采用多重分形谱可在一定程度上对风速的变化趋势进行预测,且风速波动量越大,预测的结果越准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙斌	东北电力大学能源与动力工程学院	125	1172	17.0	28.0
2	姚海涛	东北电力大学能源与动力工程学院	7	256	7.0	7.0