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摘要:
提出了一种用于地震早期预警的S波震相实时自动识别方法.该方法不对原始信号进行任何滤波处理,直接对三分向记录进行计算分析.首先根据P波前0.5s数据的卓越频率计算适用于该三分向记录的窗长,采用由偏斜角和水平能量与总能量比值的平方积作为确定S波识别区间的特征函数,将特征函数已有数据的5倍均值和5倍方差之和作为识别区间的触发阈值;然后采用VAR AIC方法对两个水平分向识别区间的数据分别计算分析,对两个识别结果进行判断,最终确定S波初动时刻.经过对118个三分向记录的实际应用验证,通过自动识别结果与人机交互震相识别结果相比,本文方法对于S波相对P波尾波信噪比大于5 dB的地震记录,其识别误差小于0.1s的概率高达89.39%.
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文献信息
篇名 近震S波震相实时自动识别方法研究
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 近震 S波震相 自动识别 偏斜角 能量比 VAR-AIC
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-208
页数 9页 分类号 P315.3+1
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-3782.2014.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲保安 中国山东泰安271000 山东省地震局泰安基准地震台 6 10 2.0 3.0
2 刘希强 1 3 1.0 1.0
3 蔡寅 1 3 1.0 1.0
4 范晓勇 中国北京100081 中国地震局地球物理研究所 9 15 3.0 3.0
5 林秀娜 中国山东泰安271000 山东省地震局泰安基准地震台 7 20 2.0 4.0
6 于庆民 中国山东泰安271000 山东省地震局泰安基准地震台 6 18 2.0 4.0
7 赵瑞 1 3 1.0 1.0
8 李铂 1 3 1.0 1.0
传播情况
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
近震
S波震相
自动识别
偏斜角
能量比
VAR-AIC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
出版文献量(篇)
2104
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1
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