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摘要:
分析了积温效应的2种表现形式:多日积温效应和两日积温效应,提出了考虑积温效应的夏季负荷组合预测方法。该方法充分考虑积温效应的2种表现形式,建立了3种温度的修正模型;为了提高预测精度,采用基于多元线性回归法、BP神经网络和支持向量机的组合预测方法。以江苏某地区的负荷数据作为历史数据,采用基于最小二乘法优化的模拟退火法求解最优参数对温度进行修正,并将修正之后的温度代入组合预测模型中预测负荷,结果表明,预测精度高,可以满足系统调度人员的需要。
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文献信息
篇名 基于分段积温效应的夏季负荷组合预测方法
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 负荷预测 积温效应 组合预测 模拟退火法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 TM715|F407.61
字数 4189字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭风雷 东南大学电气工程学院 10 69 4.0 8.0
2 苗振林 东南大学电气工程学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
积温效应
组合预测
模拟退火法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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