基于 Hadoop的Apriori算法与实现

• 作者: 倪金生 周国清 孙赵旭 胡莘 谢晓兰
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 云计算 Hadoop Hbase MapReduce Apriori
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 584-588
• 页数: 5页
• 分类号: TP393|TP311.13
• 字数: 4437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.03.030

摘要

针对传统Aprion数据挖掘算法平台的硬件瓶颈以及算法运算耗时、需要重复扫描数据库等缺点，提出了一种基于Hadoop平台应用MapReduce模型与Hbase，对Apriori进行云端的迁移和优化的算法，并与其他的改进Apriori算法进行了分析与比较。实验结果表明：新的云端算法降低了时间复杂度，使其可以更好的进行数据处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓兰	桂林理工大学信息科学与工程学院	67	232	8.0	14.0
5	周国清	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	20	116	8.0	10.0
6	孙赵旭	桂林理工大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0
7	倪金生	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	1	16	1.0	1.0
8	胡莘	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	1	16	1.0	1.0