一种基于样本生成的人脸识别方法

• 作者: 刘方 刘艳丽 张德祥 朱达荣
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 降采样 特征提取 稀疏表达 小样本问题
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 298-301
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一。提出了在采用降采样获得特征的同时利用新的降采样方法多次对原图片进行降采样，生成多幅训练样本，进而缓解人脸识别中的小样本问题。实验结果证明所提出的方法能有效地提高分类器的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳丽	安徽建筑大学机械与电气工程学院	13	64	5.0	8.0
2	朱达荣	安徽建筑大学机械与电气工程学院	32	145	7.0	11.0
3	张德祥	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	44	273	10.0	15.0
4	刘方	安徽医科大学计算机系	8	31	3.0	5.0