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摘要:
在Farsiu提出的双边总变分正则化方法中,尺度加权系数和正则化参数为定值,在边缘、纹理区域,重建图像效果不理想。针对这个问题,提出了一种自适应加权正则化函数和正则化参数的重建算法,该方法利用图像局部结构信息控制权函数形状、带宽和正则化参数,使这些参数根据图像局部结构信息自适应地调整。对所提出的算法进行了仿真实验,实验结果表明,与传统的总变分重建方法相比较,该算法能更好地重建图像的纹理细节,重建图像的对比度高。
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文献信息
篇名 自适应加权的总变分正则化图像超分辨率重建
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 超分辨率重建 自适应加权 总变分 正则化参数
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 290-293
页数 4页 分类号 TP391
字数 2616字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵勋杰 苏州大学物理科学与技术学院 40 576 12.0 22.0
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红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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