基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。
推荐文章
基于HOG—LBP特征提取的人脸识别研究
梯度方向直方图
局部二值模式
特征提取
人脸识别
结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法
CAMshift算法
Kalman滤波器
LBP纹理
图像采集
位置预测
目标跟踪
纹理图像的特征提取和分类
纹理图像
特征提取
分类
支撑矢量机
纹理分割中的特征提取
纹理特征
特征提取
纹理分割
Gibbs随机场
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用于纹理特征提取的改进的LBP算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 纹理特征提取 局部二值模式 完整局部二值模式算法(CLBP) 改进的完整局部二值模式算法(ICLBP)
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-185,245
页数 5页 分类号 TP391
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永全 西安工程大学计算机科学学院 4 47 2.0 4.0
2 刘豪 西安工程大学计算机科学学院 1 41 1.0 1.0
3 郭仙草 西安工程大学计算机科学学院 4 59 4.0 4.0
4 宋志浩 西安工程大学计算机科学学院 1 41 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (88)
共引文献  (356)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (41)
同被引文献  (92)
二级引证文献  (42)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1974(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2016(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2017(14)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(5)
2018(19)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(11)
2019(24)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(17)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
纹理特征提取
局部二值模式
完整局部二值模式算法(CLBP)
改进的完整局部二值模式算法(ICLBP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导