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摘要:
针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。
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文献信息
篇名 用于纹理特征提取的改进的LBP算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 纹理特征提取 局部二值模式 完整局部二值模式算法(CLBP) 改进的完整局部二值模式算法(ICLBP)
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-185,245
页数 5页 分类号 TP391
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永全 西安工程大学计算机科学学院 4 47 2.0 4.0
2 刘豪 西安工程大学计算机科学学院 1 41 1.0 1.0
3 郭仙草 西安工程大学计算机科学学院 4 59 4.0 4.0
4 宋志浩 西安工程大学计算机科学学院 1 41 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征提取
局部二值模式
完整局部二值模式算法(CLBP)
改进的完整局部二值模式算法(ICLBP)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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