基于神经网络的字牌识别系统

• 作者: 周旭峰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 图像处理 分类 识别 字牌自动发牌机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.008

摘要

设计基于 BP神经网络的字牌识别系统，可用于实现字牌自动发牌机，以克服字牌比赛中人工洗牌的弊端。为提高系统的识别正确率，对字牌图像进行特定处理：（1）对图像像素数据通过闭运算、膨胀运算和腐蚀运算衍生出多种标准特征矩阵以增加训练样本，（2）挖掘图像特征数据规律提取颜色特征值和大小写特征值，组成特征向量并依此对图像进行分类编组，用特定编组的特征矩阵训练对应编组的BP神经网络。仿真结果表明，该系统识别正确率高，适应字牌比赛对自动发牌机的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周旭峰	华南理工大学软件学院	1	0	0.0	0.0