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摘要:
应用遥感技术对大兴安岭南段次生阔叶林生物量进行估测,融合2009年8月的SPOT及同期TM影像,结合DEM等资料,利用多源信息复合处理方法,在ENVI软件中计算归一化植被指数、比值植被指数,同时引入海拔、坡度、坡向与阔叶林生物量估测相关的因子,依据地面森林样地生物量实测数据,运用多元回归分析方法,建立阔叶林生物量遥感估测模型B=13220.418-(254.645S+ 7.218A十46.679RVI).经过模型检验,各统计量均在合理范围之内,建立的多元回归生物量遥感估测值与实测值平均相对误差≤17.14%,模型预测结果合理精度较高,可用于赛罕乌拉国家级自然保护区阔叶林生物量预测,同时为大兴安岭南段阔叶次生林生物量的遥感估测奠定基础.
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文献信息
篇名 大兴安岭南段阔叶次生林生物量遥感模型研究
来源期刊 林业资源管理 学科 农学
关键词 森林生物量 遥感 多元回归分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 S718.556
字数 3980字 语种 中文
DOI 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包亮 内蒙古农业大学生态环境学院 15 38 4.0 5.0
2 王清梅 内蒙古农业大学生态环境学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林生物量
遥感
多元回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
出版文献量(篇)
3135
总下载数(次)
11
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