互相关优化改进矩阵束算法及其在次同步振荡模态参数辨识的应用

• 作者: 朱振山 柯丽娜 殷婷婷 王飞 董飞飞 邹红波
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 次同步振荡 模态参数 互相关处理 改进矩阵束算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TM712|TM744
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2014.02.009

摘要

针对传统的矩阵束算法在低信噪比时存在计算数值不稳定、极点提取精确度不高的缺点,提出了一种基于互相关( cross-correlation, CC)优化的改进矩阵束( improved matrix pencil algorithm, IMP)算法,应用于电力系统次同步振荡模态辨识,并结合算例与传统的矩阵束算法和改进Prony算法辨识结果进行了比较。结果表明：该方法能快速准确地辨识系统的次同步振荡模态,具有拟合度高、抗噪声能力强的特点,有助于大系统及强噪声背景下次同步振荡模态分析及阻尼控制器的设计研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹红波	三峡大学电气与新能源学院	25	115	7.0	9.0
2	王飞	三峡大学电气与新能源学院	58	311	6.0	16.0
3	董飞飞	武汉大学电气工程学院	42	426	12.0	19.0
4	朱振山	武汉大学电气工程学院	11	87	6.0	9.0
5	柯丽娜	武汉大学电气工程学院	9	44	4.0	6.0
6	殷婷婷		2	5	1.0	2.0