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摘要:
视频动态目标检测与跟踪是智能化视频分析的基础,是实现智能监控的关键技术之一。基于人类视觉对运动的方向和速度非精确感知的特点,结合HR生物相关运动检测模型改进Itti Saliency算法,建立颜色、方向、亮度和运动四特征通道的特征图提取算法,对特征图进行跨尺度融合及归一化,从而提取视频图像中动态目标的视觉显著图。对视频序列图像的显著图逐一显示,便可实现对运动目标的跟踪。提出的运动感知模型,改善了对运动目标视觉显著性的检测效果,能够准确检测并跟踪监控视频中复杂背景、遮挡、多物体的动态目标。
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的监控视频动态目标跟踪
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 视频监控 视觉显著性 动态目标跟踪 Itti Saliency算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TP391
字数 5851字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李博 4 17 2.0 4.0
2 张凌 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
视觉显著性
动态目标跟踪
Itti Saliency算法
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相关学者/机构
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信息技术
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1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
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