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摘要:
认知无线电可以使低轨卫星系统在运行周期中利用频谱中的空闲信道完成通信.根据感知得到的频谱信息对信道的未来状态进行预测,可以维持通信过程的稳定性和效率.结合人工神经网络的理论,提出一种基于多层BP神经网络的频谱预测策略,根据信道的历史状态对其下一时刻的状态进行预测.利用星上实测数据进行仿真验证,结果表明此预测策略具有较好的预测性能.
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基于多层分簇优化的认知无线电网络协作频谱感知策略
认证无线电网络
协作频谱感知
多层分簇
参数优化
决策规则
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于多层人工神经网络的感知频谱预测策略
来源期刊 遥测遥控 学科 工学
关键词 干扰预测 频谱感知 低轨卫星 多层神经网络
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN925
字数 3465字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘会杰 35 145 7.0 9.0
2 马陆 7 27 3.0 4.0
3 庞博 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 9 57 4.0 7.0
7 谢卓辰 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 7 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
干扰预测
频谱感知
低轨卫星
多层神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥测遥控
双月刊
2095-1000
11-1780/TP
大16开
北京市9200信箱74分箱
1976
chi
出版文献量(篇)
1913
总下载数(次)
4
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