Ce对Al-Cu合金热疲劳性能影响的神经网络预测研究

• 作者: 王磊 马磊娟
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: Al-Cu合金 Ce 热疲劳性能 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 材料开发
• 页码范围: 454-456
• 页数: 3页
• 分类号: TG113
• 语种: 中文

摘要

以Al-Cu合金为研究对象,研究不同含量的稀土元素Ce对Al-Cu合金的热疲劳性能的影响.通过热疲劳和力学拉伸实验,研究了Al-Cu合金的疲劳裂纹萌生及扩展规律.结果表明,在Ce含量为0.3％时,Al-Cu合金有最优的抗热疲劳性能.采用BP神经网络的方法预测Al-Cu合金热疲劳性能,预测结果表明,实验值与预测值间的相对误差均在5％以内,网络的验证误差在2％以内,说明使用BP神经网络的方法预测合金热疲劳性能是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		34	54	4.0	6.0
2	马磊娟		16	25	3.0	4.0