电池管理系统的设计及荷电状态的估算

• 作者: 刘骞 孙红
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池管理系统 RBF 神经网络 荷电状态
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 897-899,905
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2455字
• 语种: 中文

摘要

电池管理是汽车混合动力系统的关键技术之一.对混合动力汽车电池管理系统(BMS)的硬件和程序流程进行了设计,并采用径向基函数(RBF)神经网络对电池的荷电状态(SOC)进行估算.使用RBF神经网络算法估算SOC可避免对电池内部复杂的电化学反应建模的过程,并可达到较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红	沈阳建筑大学交通与机械工程学院	125	390	11.0	15.0
2	刘骞	沈阳建筑大学交通与机械工程学院	1	15	1.0	1.0