钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
动力工程期刊
\
电力系统及其自动化学报期刊
\
基于人工蜂群算法的分布式电源规划
基于人工蜂群算法的分布式电源规划
作者:
吕飞鹏
周文越
廖小君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式电源
配电网规划
人工蜂群算法
选址和定容
摘要:
研究了在现有配电网中分布式电源的优化规划问题,为实现分布式电源投资商收益最大,建立了以分布式电源售电费用与运行维护费用之差最大为目标的规划模型,考虑分布式电源接入后对配电网的影响,将节点电压与线路潮流加入到约束条件中.针对分布式电源规划模型离散、菲线性的特点,采用人工蜂群算法进行模型求解,最后得到了最优的分布式电源接入方案.实际算例验证了所建立模型的有效性以及所采用算法的良好的收敛性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于人工蜂群算法的机器人路径规划
机器人
蜂群算法
路径规划
组合优化
基于分布估计的二进制人工蜂群算法
人工蜂群算法
二进制人工蜂群算法
分布估计算法
单变量边缘分布算法
0-1 背包
基于人工蜂群算法的机器人路径规划研究
移动机器人
路径规划
人工蜂群算法
权重系数
基于优化人工蜂群算法的多机器人协同规划
多机器人
协同规划
优化人工蜂群算法
自适应搜索因子
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于人工蜂群算法的分布式电源规划
来源期刊
电力系统及其自动化学报
学科
工学
关键词
分布式电源
配电网规划
人工蜂群算法
选址和定容
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
39-43
页数
5页
分类号
TM727
字数
4448字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕飞鹏
四川大学电气信息学院
123
1168
19.0
27.0
2
周文越
四川大学电气信息学院
6
52
3.0
6.0
3
廖小君
2
38
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(45)
共引文献
(192)
参考文献
(6)
节点文献
引证文献
(25)
同被引文献
(119)
二级引证文献
(120)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2005(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2006(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2007(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2010(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2011(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2016(23)
引证文献(6)
二级引证文献(17)
2017(47)
引证文献(7)
二级引证文献(40)
2018(41)
引证文献(2)
二级引证文献(39)
2019(24)
引证文献(5)
二级引证文献(19)
2020(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
配电网规划
人工蜂群算法
选址和定容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
主办单位:
天津大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8930
CN:
12-1251/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
期刊文献
相关文献
1.
基于人工蜂群算法的机器人路径规划
2.
基于分布估计的二进制人工蜂群算法
3.
基于人工蜂群算法的机器人路径规划研究
4.
基于优化人工蜂群算法的多机器人协同规划
5.
求解指路标志指引路径规划问题的改进人工蜂群算法
6.
基于混沌人工蜂群算法的色彩量化方法
7.
基于全局信息的人工蜂群聚类算法
8.
人工蜂群算法研究综述
9.
基于Memetic框架的混沌人工蜂群算法
10.
改进的人工蜂群算法
11.
平衡搜索的改进人工蜂群算法
12.
基于向量整体扰动的快速收敛人工蜂群算法
13.
基于局部最优解的改进人工蜂群算法
14.
基于人工蜂群优化的K均值聚类算法
15.
优化人工蜂群算法的跨域虚拟网络映射算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
电力系统及其自动化学报2022
电力系统及其自动化学报2021
电力系统及其自动化学报2020
电力系统及其自动化学报2019
电力系统及其自动化学报2018
电力系统及其自动化学报2017
电力系统及其自动化学报2016
电力系统及其自动化学报2015
电力系统及其自动化学报2014
电力系统及其自动化学报2013
电力系统及其自动化学报2012
电力系统及其自动化学报2011
电力系统及其自动化学报2010
电力系统及其自动化学报2009
电力系统及其自动化学报2008
电力系统及其自动化学报2007
电力系统及其自动化学报2006
电力系统及其自动化学报2005
电力系统及其自动化学报2004
电力系统及其自动化学报2003
电力系统及其自动化学报2002
电力系统及其自动化学报2001
电力系统及其自动化学报2000
电力系统及其自动化学报2014年第9期
电力系统及其自动化学报2014年第8期
电力系统及其自动化学报2014年第7期
电力系统及其自动化学报2014年第6期
电力系统及其自动化学报2014年第5期
电力系统及其自动化学报2014年第4期
电力系统及其自动化学报2014年第3期
电力系统及其自动化学报2014年第2期
电力系统及其自动化学报2014年第12期
电力系统及其自动化学报2014年第11期
电力系统及其自动化学报2014年第10期
电力系统及其自动化学报2014年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号