数字调制识别SVM分类器参数优化及仿真

• 作者: 余静 闫朋展
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 k折交叉验证法 调制识别 参数选取
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 6-8,32
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 2473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2014.01.002

摘要

对于基于SVM数字信号调制识别分类器,参数选取过程中如何优化惩罚因子和径向基核函数参数问题,提出了一种改进算法.该算法将自适应惯性权重粒子群算法和k折交叉验证法结合,利用交叉验证法计算粒子适应度值,通过粒子群算法实现最优参数值搜索,最终得到分类器惩罚因子和径向基核函数参数最优值.仿真结果表明,该算法性能明显优于网格搜索法和遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余静		7	17	3.0	4.0