基于经济负荷分配的混沌迭代粒子群算法

• 作者: 张增根 林兰 邹恩 霍庆 黄水鸿 黄浩扬
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌变异 最优迭代 粒子群 电力系统 早熟
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 579-583
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.03.029

摘要

为高效求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题，提出了一种混沌迭代粒子群算法：粒子群算法的全局搜索能力很强，但易陷入局部最优，混沌的遍历性特性可有效抑制早熟现象。将最优迭代因子引入粒子群算法，对经粒子群算法搜索后的先验解进行基于一种新Tent映射的混沌变异，并改进算法的迭代策略，以平衡粒子的全局和局部性搜索，避免了早熟收敛。通过6机组、15机组的仿真试验，以及同其他算法仿真结果的比较，验证了本算法良好的收敛性和寻优性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹恩	华南农业大学工程学院	33	193	7.0	13.0
5	张增根	华南农业大学工程学院	9	26	3.0	4.0
6	霍庆	华南农业大学工程学院	16	49	5.0	6.0
7	黄浩扬	华南农业大学工程学院	13	38	4.0	5.0
8	黄水鸿	华南农业大学工程学院	6	23	3.0	4.0
9	林兰		2	1	1.0	1.0