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摘要:
根据南阳市方城县赵河镇2004-2013年小麦蚜虫和小麦纹枯病的发生情况,结合对应年旬的气象资料,采用相关统计分析方法,确定关键气象因子。对这些因子及其与病虫害发生程度的关系运一进行分析,分别建立了小麦蚜虫和小麦纹枯病发生程度的预测模型:Y1=11.888-1.019X11-0.024X16;Y2=6.746-0.301X2-0.018X13。经对历史资料进行回代检验,与往年发生情况基本吻合,说明这两个预测模型对小麦病虫害的发生预报有一定的应用参考价值。
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内容分析
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文献信息
篇名 南阳方城小麦蚜虫和纹枯病预测模型研究
来源期刊 华中昆虫研究 学科 农学
关键词 小麦蚜虫 小麦纹枯病 逐步回归分析 预测模型
年,卷(期) hzkcyj_2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-100
页数 7页 分类号 S435.12
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗梅浩 河南农业大学植物保护学院 88 1100 20.0 26.0
2 宋鹏飞 河南农业大学植物保护学院 23 120 6.0 10.0
3 毛培 河南农业大学植物保护学院 9 10 2.0 3.0
4 姚双艳 河南农业大学植物保护学院 7 8 1.0 2.0
5 李园园 河南农业大学植物保护学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小麦蚜虫
小麦纹枯病
逐步回归分析
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中昆虫研究
不定期
16开
河南省郑州市
2002
chi
出版文献量(篇)
607
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6
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