原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出一种改进的适用于智能安防领域中离岗检测的目标跟踪算法,该算法结合均值漂移算法和粒子滤波算法的优点,先使用均值漂移算法对目标进行预跟踪,然后在此基础上使用粒子滤波对目标精确定位,在保证了跟踪准确率的前提下缩短了算法的计算时间。此外,针对监控视频大多分辨率低,目标辨识度不高等特点,在本文中,原始视频流的灰度信息和纹理信息被作为待跟踪目标的特征。实验结果证明,采用该混合特征的目标跟踪算法比其他同类算法在目标跟踪的准确率和实时性上具有更好的表现,能够适应更广泛的视频场景。
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文献信息
篇名 一种适用于离岗检测的目标跟踪算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 目标跟踪 均值漂移 粒子滤波 混合特征 离岗检测
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗飞 华南理工大学自动化科学与工程学院 165 1277 17.0 27.0
2 李义超 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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目标跟踪
均值漂移
粒子滤波
混合特征
离岗检测
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
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