低照度图像增强算法

• 作者: 汤楠 王闻博 穆向阳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex 峰值信噪比 噪声抑制 彩色空间
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.007

摘要

针对多尺度Retinex算法（ MSR）以及其它图像增强算法处理后的图像峰值信噪比较低的缺陷，本文提出结合Ret-inex理论，根据照射分量和反射分量的特性，对二者分别采用不同的非线性函数进行调整来提高图像的对比度和增强图像细节，并在低亮度区域进行噪声抑制的方法。实验结果表明，在HSV和RGB彩色空间，运用本算法处理在低照度情况下的图像，处理后图像的峰值性噪比以及对比度高于其他算法，并且处理速度也快于MSR算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆向阳	西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室	40	466	11.0	21.0
2	汤楠	西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室	72	625	13.0	18.0
3	王闻博	西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室	2	11	2.0	2.0