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摘要:
针对广深铁路货运资源整合问题,应用DEA模型进行分析并提出解决方案。首先分析了广深铁路货运站的现状,指出其存在布局不合理、运输效率低等问题。然后以效率提升为切入点,采用DEA分析技术对广深铁路货运站进行整合优化的实证研究,提出各货运站整合优化的解决建议,从而提高广深铁路的市场竞争力。
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文献信息
篇名 基于DEA模型的广深铁路货运站整合优化
来源期刊 交通技术 学科 经济
关键词 广深铁路 货运站 数据包络法(DEA) 资源整合
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-138
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘广海 52 472 12.0 18.0
2 邹毅峰 22 91 5.0 8.0
3 佘贤聪 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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2010(1)
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2014(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广深铁路
货运站
数据包络法(DEA)
资源整合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
总下载数(次)
2
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